Pós Graduação em Inteligência Artificial e Machine Learning - Campus Curitiba

Perspectiva da Área

A Inteligência Artificial (IA) e o Machine Learning (ML) constituem hoje o núcleo das principais transformações tecnológicas em escala global. Aceleradas pela evolução de modelos de linguagem de grande porte (LLMs), pela popularização da IA generativa e pela expansão das arquiteturas de computação em nuvem e edge computing, essas tecnologias passaram a desempenhar papel estratégico em praticamente todos os setores produtivos.

Indústria, saúde, finanças, agronegócio, telecomunicações, logística, mobilidade urbana e governo têm investido de forma crescente em soluções inteligentes para automatizar processos, extrair valor de grandes volumes de dados e apoiar decisões críticas. A demanda por profissionais especializados continua em forte expansão, impulsionada por desafios emergentes como interpretação de big data, visão computacional, sistemas autônomos, modelos preditivos avançados e aplicações seguras e éticas de IA.

Nesse contexto, o Curso de Especialização em Inteligência Artificial e Machine Learning da UTFPR Campus Curitiba surge como uma resposta qualificada às necessidades atuais do mercado e da sociedade. O curso combina fundamentos teóricos sólidos com atividades práticas intensivas, capacitando o profissional a: 1 - Projetar, treinar, avaliar e implantar modelos de ML e IA generativa; 2 - Aplicar técnicas modernas como deep learning, processamento de linguagem natural, visão computacional, reinforcement learning e análise preditiva; 3 - Utilizar ferramentas e plataformas amplamente adotadas no setor, como Python, TensorFlow, PyTorch, cloud services e pipelines de MLOps; 4 - Compreender aspectos éticos, regulatórios e de responsabilidade no desenvolvimento e aplicação de sistemas de IA.

De acordo com a IDC, o mercado mundial de software de IA (incluindo plataformas de IA, aplicações, software de infra-estrutura de sistemas de IA e software de desenvolvimento e implantação de aplicações de IA) crescerá de cerca de US$ 64 bilhões em 2022 para aproximadamente US$ 279 bilhões em 2027, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de cerca de 31,4%. (Business Wire) Além disso, conforme a Gartner, os gastos mundiais com IA — incluindo hardware optimizado para IA, infra‐estrutura, software e serviços — estão estimados em cerca de US$ 1,5 trilhão em 2025. (gartner.com)

No cenário nacional, empresas públicas e privadas enfrentam escassez de profissionais capazes de conduzir projetos completos de IA — desde a definição do problema, coleta e tratamento de dados, desenvolvimento de modelos, avaliação de impacto e documentação técnica, até a implantação em produção. Essa lacuna de capacitação reforça a importância de cursos de pós-graduação que formem especialistas preparados tecnicamente e alinhados às demandas reais do mercado. O grande diferencial deste curso está na ênfase em projetos práticos integrados às disciplinas, permitindo que os estudantes desenvolvam soluções aplicadas aos desafios de suas organizações. Essa abordagem favorece tanto a aprendizagem quanto a geração de valor direto para empresas, instituições públicas e a sociedade, ampliando o impacto da formação profissional.